小売業 / E コマース

データを主体に顧客対応を徹底

徹底した可視化と分析で最高の顧客対応を実現

Datadog のツールでは、IT インフラストラクチャーの状況とデジタルストアにおける顧客の操作を細かく可視化することができます。インフラストラクチャーの総合的な監視、顧客対応のアプリケーション、ユーザーエクスペリエンスの総合的な監視を行うことで、小売店は速やかにデジタル変革を行い、優れた顧客対応を提供するとともに、パフォーマンスの低下をすばやく解決することができます。

「Datadog を利用することで、ウェブサイトのどの部分で問題が起きているのか、またその問題がお客様やコンバージョン率にどう影響するのかを把握することができます。」
Wayfair 社 監視エンジニアリング シニアマネージャー Nick Vecellio

デジタル購入体験を理解する

読み込みに時間がかかるページや機能エラーが発生した場合は、フロントエンドやバックエンドのアプリケーションコードを細かく調べる必要があります。しかし、ビジネスインテリジェンスツールや Web アクセス分析サービスにこのような機能は用意されていません。Datadog は、Web ストア上で行われた操作をリアルタイムで表示し、すべてのカスタマーエクスペリエンスを完全に可視化。サイト上でそれぞれの顧客が行った操作の確認や、特定の顧客グループ全体のパフォーマンスメトリクスの調査を行い、異なる客層の体験を比較することができます。

季節ごとのプロモーションに応じた、ウェブサイト信頼性の保証

サイバーマンデーなどアクセスが急増する季節的なプロモーションでは、収益に影響するパフォーマンスの低下が起きる可能性が高くなります。Datadog は、シンプルな Web アプリケーションコード向け計測ライブラリと、450 以上のインテグレーションを備えたインフラストラクチャー技術でこの盲点をカバーしています。システムを総合的に可視化することにより、エンジニアは容量計画の分析、過去との比較、負荷テスト、当日の予行などを行い、アクセス急増時に向けて備えることができます。Datadog では過去 15 か月間のデータを蓄積しているため、前回アクセス数が急増したイベントの分析や、機械学習ベースの予測アルゴリズムで今後のリソース使用量を予期し、過去ないし今後の季節的なアクセス急増の状況を確認することができます。

店舗内 POS デバイスの監視

インターネットを利用した POS システムの設置が各小売店で広がるにつれて、運営チームは店内のアセットに対してより多くの責任を負うことになります。Datadog のツールならデバイス自体のデータ、またデバイスで機能しているソフトウェアから得たパフォーマンスデータを集約できるため、小売店側で各地に分散した IoT デバイスの監視と維持を行うことができます。E コマースと店内アセットを総合的に監視し、すべての顧客との接点を 1 つの画面で確認することができます。