オンプレミス モニタリング

オンプレミス環境の全レイヤーを完全に可視化

企業は、ベアメタルサーバー、仮想マシン (VM)、社内データセンターにホストされたプライベートクラウドなど、さまざまなタイプのリソースを使用してオンプレミス インフラストラクチャーを構築しています。Datadog は、チームがサービスを展開する場所や方法に関係なく、オンプレミス環境の各レイヤを完全に可視化します。たとえば、企業は、Datadog のIBM WebSphere と VMware vSphere のインテグレーションを活用して、仮想化されたエンタープライズアプリケーションのパフォーマンスを監視することができます。IBM の AIX などの Unix システムに依存している組織には、Datadog は Unix ネイティブの Agent を提供して、重要なシステムのメトリクスをキャプチャします。Datadog は、Puppet のようなコンフィギュレーション管理ツールともネイティブに統合されているため、チームは、オンプレミスのインフラストラクチャーをコードとして簡単に展開し、あらゆるリソースへの変更を監視することができます。これにより、重要なメトリクスとログを一箇所で簡単にアクセスできるようになります。

オンプレミスのインフラストラクチャーを最適化 (管理型またはセルフホスティング)

オンプレミス型インフラストラクチャーは、コンプライアンス基準が厳しい業界など、特定の市場要件を確実に満たすために進化することがよくあります。Datadog は、OpenStack や Oracle Cloud などのプラットフォームを含むオンプレミス型インフラストラクチャーの開発をサポートするターンキーインテグレーションを提供しており、チームは高度にカスタマイズ可能な環境を構築し、ワークロードを最適化することができます。また、Datadog は、Amazon ECS Anywhere や Amazon EKS Distro (EKS-D) などの AWS サービスのローンチパートナーでもあり、チームは ECS タスクや Kubernetes クラスターを社内リソースに展開することで、インフラストラクチャーを最新化することができます。これらのインテグレーションにより、組織はビジネス目標を達成するために進化するオンプレミスのインフラストラクチャーをシームレスに監視することができます。

データパイプラインと分散型データベースアーキテクチャをエンドツーエンドで監視

Hadoop クラスターは、複雑なデータパイプラインや分散データベースアーキテクチャを管理するために、オンプレミス環境では一般的です。クラスタが効率的に動作するようにするためには、エンジニアはすべての処理ジョブの状態を監視する機能が必要です。Datadog は、Hadoop や Spark などのシステムをインテグレーションすることで、データ処理のデプロイを完全に可視化します。これにより、チームはカスタムダッシュボードを構築して、Datadog の統一プラットフォーム上で長時間実行されている処理ジョブや非効率的な処理ジョブを簡単にピンポイントで特定することができます。

複雑なネットワークインフラストラクチャーからのデータの集計と分析

オンプレミスのデータセンターでは、多くの場合、物理デバイスの複雑なネットワークが存在し、どのネットワークコンポーネントがユーザーにとってボトルネックとなっているかを判断することが難しくなっています。Datadog のネットワークデバイスモニタリングは、チームが 1 つの集中型プラットフォームから、スタックの残りの部分と一緒にネットワークの健全性とパフォーマンスを簡単に監視できるようにします。チームは、Cisco Meraki のような他のデバイスインテグレーションを活用して、標準的な SNMP メトリクスに加えて、すべてのネットワークデバイスからイベントログを収集して分析することができます。