製造 / 物流

アナログとデジタルのオペレーションを統合

世界中のデバイスとオペレーションをすべて可視化

製造・物流業界では、ワークフローの自動化やデジタルアセットの連携など、IT を活用したダイナミックな変革が広がっています。Datadog は全デジタルアセットの健全性とパフォーマンスに関するインサイトをリアルタイムで提供し、この動きをサポートしています。相互接続していないアプリケーションや物理デバイス、オペレーションプラットフォームなどからのデータを集約し、1 つの画面で可視化することができます。

各デバイスとアプリケーションをグローバルレベルで監視

出荷用の RFID からロボット化した組み立てラインまで、製造・物流企業では何億にもおよぶアセットの状態、場所、そしてパフォーマンスを追跡する必要があります。Datadog のツールでは、世界中のすべての車両、施設、生産ラインに関するパフォーマンスメトリクスを集約した形で追跡し、その上で個別のアセットの健全性や状態に絞って検証を進めることができます。Datadog の強力なダッシュボードとアラート設定機能なら、個々のデバイスやソフトウェアシステムの問題を特定し、アプリケーションやインフラストラクチャーのデータとすばやく関連付けてその根本原因を追究することができます。

ハイブリッドクラウド、サードパーティ、
新規獲得したアセットまですべてを一元管理

製造・物流業界のインフラストラクチャーは不均質で、オンプレミスやパブリッククラウド、サードパーティシステム、また子会社や合併した企業で使用している既存システムなど、1 つのサプライチェーン上に異種のプラットフォームが混在しているケースが多くみられます。Datadog は 450 以上の革新的なインテグレーション機能を搭載しており、大手のパブリッククラウドプロバイダー、プライベートクラウドプラットフォーム、オンプレミスのインフラ環境など多種多様なシステムをカバーしています。シンプルで拡張性ある計測ツールを通じて、サードパーティシステムはもちろん、独自技術やレガシーシステムなど、企業として使用しているアプリケーション、デバイス、IT インフラコンポーネント全体をすべて 1 つの画面で確認することができます。

IoT デバイスの予測モニタリング

製造・物流業界では IoT デバイスの実用化がますます増加しています。ここでオペレーションチームが直面する課題が、地理的に遠く離れた位置にあるハードウェアとアプリケーションのパフォーマンスデータをどのように収集、分析するのかということです。Datadog のツールなら地理的な範囲を問わず、すべての IoT デバイスからデータの収集、集約、分析ができるため、IoT ハードウェアのパフォーマンスと健全性、およびデバイス上で動作するアプリケーションの KPI を簡単にモニタリングすることができます。内蔵の機械学習アルゴリズムが予測、異常検知、外れ値の検知を自動で実行し、メンテナンスが必要なデバイスを個別に通知したり、ボトルネックの発生を事前に検知したりと活躍します。