アマゾン ウェブ サービス (AWS)

複雑な AWS 環境のあらゆるレイヤーを監視

Amazon Web Services (AWS) は、グローバル規模のアプリケーションを構築・管理するためのクラウドプラットフォームとして広く採用されています。インフラの先行投資コストを削減したい新興企業から、製品をより早く構築して市場に投入することを目指す企業まで、あらゆる規模の企業で利用されています。AWS は、分散したスケーラブルなインフラストラクチャーを展開する機能を提供しますが、パフォーマンスの問題を効率的に診断するためには、企業はインフラストラクチャーの各層を可視化する必要があるため、複雑さも伴います。

AWS への移行のすべてのフェーズを追跡

アプリケーションを AWS や他のプラットフォームに移行する際には、クラウドの柔軟性とスケーラビリティを活用するためにリファクタリングを行うことがよくあります。そのため、移行時の摩擦を減らすために、チームはアーキテクチャをサポートする適切なサービスを選択する必要があります。Datadog では、移行の各段階でサービスのパフォーマンスをシームレスに追跡できるため、期待されるベンチマークを確実に満たすことができます。また、450 以上のインテグレーションを備えた Datadog は、AWS 上にデプロイされていないアプリケーションサービスも含め、移行中に企業が依存しているアプリケーションサービスをさらに監視することができます。

チームはホストマップを使用して、アベイラビリティゾーンにまたがるすべてのホストの CPU 使用率やネットワークスループットなどのリアルタイムのデータを監視し、移行前、移行中、移行後のパフォーマンスを可視化することができます。

オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド環境への深い可視性

組織がオンプレミス環境からハイブリッド環境やマルチクラウド環境に移行する際には、エンドツーエンドの可視性を確保するために複数の監視ツールに依存することがよくあります。これでは、データのサイロ化が進み、問題のトラブルシューティングや別のプラットフォームへの移行を成功させるためのチームの能力が制限されてしまいます。Datadog は、あらゆるホストとサービスからの観測性データを統合し、重要なアプリケーションの包括的なクロスプラットフォームの可視性を提供します。 チームは、Datadog のサービスマップを使用して、データベース、API、コンテナなどの間の依存関係を可視化することができ、オンプレミスから AWS やマルチクラウドアーキテクチャに流れるデータを簡単に監視することができます。

急速に進化するインフラストラクチャーに対応した自動スケール

Amazon ECS や AWS Lambda などのエフェメラルインフラストラクチャープラットフォームは、アプリケーショントラフィックをサポートするために自動スケールを行い、需要に応じて新しいリソースを作成したり、過剰なキャパシティを除去するためにそれらを縮小したりすることができます。レガシーなモニタリングツールでは、追加コンフィギュレーションを行わないと、これらの動的な環境からデータを取得できないことがよくあります。Datadog は、AWS Lambda や Fargate などのサービスと統合してリアルタイムのデータを収集して完全な可視性を確保し、リソースがスピンアップするとすぐに監視することで、インフラストラクチャーに合わせて自動的にスケーリングします。また、AWS CloudFormation、Chef、Terraform などのサービスとネイティブにインテグレーションされているため、組織は既存のツールを活用して、新しいアプリケーションリソースに即座に Datadog を導入し、設定することができます。

クラウドへのオンボーディングを加速し、自信を持ってデプロイする

重要な情報とコンテキストを組織全体で共有する能力を持つことは、顧客満足度を確保し、AWS サービスの導入に対する社内の同意を得る上で重要な鍵となります。信頼できる唯一の情報源があれば、インシデントを迅速に解決する組織の能力に信頼感が生まれます。Datadog は、組織内のすべてのチームが情報の確認や共有に利用できる、コラボレーションに適した包括的なツールを提供しています。これにより、アプリケーションサービス間の接続を簡単に可視化し、リアルタイムのデータでコラボレーションを行い、問題のトラブルシューティングを迅速に行うことができます。