メトリクス | Datadog
メトリクス

メトリクス

環境およびビジネス全体のメトリクスデータを単一のプラットフォームに統合します。

Datadog なら、すべてのメトリクスを統合プラットフォームにまとめ、スケーラブルに構築することができます。すべてのメトリクスをアラート、相関、可視化してプロアクティブなモニタリング、迅速なトラブルシューティング、高度な分析が可能。さらに、Datadog 内ではデフォルト 15 秒の粒度ですべてのメトリクスを 15 か月間保持するため、データ駆動型の意思決定に必要な情報を常に入手することができます。


スタック全体のあらゆるメトリクスを数秒で監視

  • すぐに使えるダッシュボードとモニターで 750 以上のインテグレーションからメトリクスを追跡し、ビジネス独自のカスタムメトリクスで補完
  • ログ、スパン、イベント、プロセスからカスタムメトリクスを生成し、費用対効果の高い方法で遠隔測定をスケーラブルに分析
  • 完全で正確なアーカイブを維持するために、履歴メトリクスを取り込んでデータのギャップを埋め、誤った値を修正

統合プラットフォームで死角をなくし、トラブルシューティングを迅速化

  • SLO を作成し、ビジネスに不可欠な指標にモニターを設定することで、顧客に影響が及ぶ前に問題を発見
  • Watchdog を活用してメトリクスの外れ値や異常値を自動的に検出し、トレンドを予測。プロアクティブな対策をサポート
  • 自動化されたメトリクス相関と、統一されたタグによるメトリクス、ログ、トレース間のシームレスなピボット機能で根本原因を明らかに

詳細かつ粒度の細かいメトリクスデータに対して、高度な分析を大規模に実行

  • 15 か月間、15 秒単位で保持されるメトリクスで過去の傾向を分析し、将来のキャパシティニーズを予測
  • タグでメトリクスをスライス&ダイスし、50 以上の組み込み関数で変換。30 以上のドラッグ&ドロップウィジェットで可視化
  • グローバルで正確なパーセンタイルを実現する分布メトリクスを使用して、インフラストラクチャー全体の動作を要約

誰でも使える単一のプラットフォームで効果的なコラボレーションを実現

  • クエリ言語や専門的なトレーニングを必要としない直感的なインターフェイスを、ユーザー数無制限で提供
  • ドラッグ&ドロップ式のウィジェットで構築されたダッシュボードで、ビジネスメトリクスを可観測性データとともに可視化して整合性を向上
  • Datadog Teams で必要なリソースへのきめ細かなアクセスを提供し、可視性と整合性を強化
Datadog Teams ページには、関連するアセット、サービス、モニター、インシデント、およびリンクが表示されます。

包括的なガバナンスツールでコストとカバレッジを最適化

  • Metrics without Limits™ を使用して取り込みとインデックス作成コストを分離。予算内かつ必要な粒度で完全な可視性をキープ
  • 使用量をリアルタイムで確認し、値の異常な急増に関するアラートを受信。カーディナリティの高いメトリクスを最適化してコスト上昇を回避
  • 積極的なクエリがなく、アセットでも使用されない低価値のタグやメトリクスを設定することでコストを管理
Metrics without Limits を使用してタグおよび集計を構成することで、インデックスされたカスタムメトリクスの量は少なくなります。

Customer Testimonials

今ではすべてのチームが、本番ロールアウト前やその最中に運用やパフォーマンスの問題をテストし、トラブルシューティングするために必要な知見を得ることができます。チーム間の連携も強化され、各チームが業務により責任を持つようになりました。

ダリオ・シモナッシ

ダリオ・シモナッシ

MercadoLibre 社 アーキテクチャマネージャー

使用パターンを把握するために追跡していたカスタムメトリクスがすでに StatsD を使用していたので、とても簡単に Datadog に取り込むことができました。

スンヨン・オ

スンヨン・オ

Devsisters 社 エンジニアリング部門責任者

リソース

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How to Prioritize Metrics as an E-commerce CTO
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