コンテナモニタリング

Datadog コンテナモニタリングは、コンテナ環境の健全性とパフォーマンスをリアルタイムに可視化します。精選されたメトリクスにより、チームはクラスタの各レイヤーにおける問題を検出し、調査することができます。また、メトリクス、トレース、ログ、ネットワーク・データを関連付け、コンテナ・ベースのマイクロサービスに対する統合ビューを取得することも可能です。

新しいコンテナやサービスを自動で検出

コンテナの作成と破棄を検出し、動的なインフラストラクチャを完全にカバーできます。
コンテナ上で動作するサービスを、スピンアップの場所を問わず自動的に検出し、そのメトリクス、トレース、ログの取り込みを開始します。
各コンテナの健全性、リソース消費量、デプロイメントの状況をリアルタイムで詳細に把握できます。

コンテナ化されたインフラをエンドツーエンドで可視化

ワークロードの多次元ビューにより、Kubernetesクラスタの各レイヤーに関する重要な情報を可視化
ポッド、ノード、ネームスペース、クラウドプロバイダーにわたって、個々のコンテナの健全性を分析
メトリクス、ログ、トレース、ネットワークデータをシームレスに関連付け、パフォーマンス問題を迅速にトラブルシュート

クラスター・レベルのモニタリング・データ収集の合理化

Datadog Cluster Agentを使用して、APIサーバーの負荷を軽減しながらクラスタレベルのデータを収集
任意のメトリックス値のリアルタイムな変動に対応してKubernetesアプリケーションを自動スケーリング
マネージドデータベースやネットワークデバイスなど、外部サービスに対するエンドポイントチェックを実行

あらゆるクラウドのサーバーレスコンテナをモニタリング

DatadogのAWS、Azure、GCPとのターンキー統合を活用し、サーバーレスコンテナがどこで実行されているかを問わず、迅速に監視を開始できます。
ボトルネックの特定、パフォーマンス問題のトラブルシューティングを、あらゆるインフラストラクチャ・コンポーネントに分散したトレースで実現
AWS FargateとGoogle Cloud Runのダッシュボードで、リソースの使用状況、リクエストとレスポンスのエラー率など、コンテナごとの重要なメトリクスをモニタリング