Azure Kubernetes Service Monitoring

「クラウドでの開発と運用を進めるなか、Datadogを導入した目的 は統合監視ツールで様々な事象を関連付けて分析することです。 可観測性が上がり、問題の切り分けから対応までが迅速化するだ けでなく、開発者はAPMでただちに性能試験もできて、ボトルネ ックをすぐ発見できる。我々はビジネスロジックに集中し、アジ リティを高めたい。そうした要件があるなかDatadogはSaaSで提 供されているので運用負荷が低く、マルチクラウドにも対応し ているところがよかった。」

課題

かつて現場では、開発と運用間のコミュニケーションに課題があった。トラブルの切り分けに時間が かかっていた。運用で問題が起きたらすぐに解 決したかった。

Datadog による効果

Datadogは様々な事象を関連付けて分析ができて、可観測性が高まり、対処までの時間を短縮できる。ダッシュボードの表現力、使い勝手、人気ランキングが表示されるなどの機能がメンバーを魅了し、有益なダッシュボードが次々と生まれた。DatadogがSaaS型で運用負荷が低く、マルチクラウド対応しているところもよかった。

「システムの健全性を把握するために必要な情報(メトリクスやログ)が散在していたため、異常発生時には複数のツールにまたがり原因を探す必要があり、職人技と運が必要でした。また、リリースのタイミングでパフォーマンスが落ちることがあり、クエリーやロジックをレビューするなど試行錯誤していました」

課題

メトリクスやログなどあちこちに情報があり、障害が起きたときにどこに問題があるのか職人技で探す必要があった。リリースのタイミングでパフォーマンスが落ち、サイトがタイム・アウトしてユーザーから見えないこともある。最優先の課題は、リアルタイムな統合モニタリングでエンドユーザーが気づく前に問題を解決可能になることでした。

Datadog による効果

システムのクラウド移行に伴い、SaaS型で運用負荷が少ない監視ツールを探したところ、Datadogが目についた。メトリクスが豊富で、ダッシュボードから必要な情報を一覧できて、Slackとの連携しやすいさなどが魅力だった。【問題対処を迅速化】プロダクト開発が責任をもって運用までおこなっている。インフラや外形監視でほぼリアルタイムで通知を受け、APMで問題解決とシームレスに対応ができるようになった。【デプロイが10倍以上に】2週間に1度だったデプロイをDatadog導入とともに自動化を進めた結果、1日数回へと大幅に頻度を上げられた。

「Datadogを活用したDevOps基盤が構築できて、豊富なモニタリングとコスト最適化が実現できました。Datadogはマルチクラウドを意識することなく可視化できて、アプリとインフラ担当の共通言語となっています。今後はセキュリティ強化にも役立てていきたいと考えています」

課題

ビジネスニーズの変化はめまぐるしく、開発現場は度重な る仕様変更に翻弄されていた。 そこで2018年、仕様変更に柔軟かつ素早く対応するため、アジャイル開発とDevOps環境構築に乗り出した。開発サイクルを加速させるためには、 DevOps環境における運用監視作業の省力化はもちろん、開発の様々な場面で可視化を実現する必要があった。

Datadog による効果

新たに構築したアジャイル開発 とDevOps基盤はクラウドのコン テナ Kubernetes環境なので、そ れまで使用していた監視ツール では不向きだった。コンテナに 対応した監視ツール各種で比較 したところ、Datadogは構築工 数やオンプレ連携、必要な機能 が揃い管理工数を低く抑えられ る統合ツールだったため採用。 開発から運用まで、あらゆる段 階で幅広く可視化できるのも大 きなメリットとなった。

「取れる指標でなく、「人」を中心に通知を設計したことがDatadogの導入成功の鍵でしょう。適切な人に、次のアクションに繋がる情報を緊急度に応じた媒体で伝えることが重要です。通知が多すぎると、人は慣れて無視されて、肝心なときに役に立ちません。」

課題

三井住友ファイナンス&リースグループは、短期間でモニタリング環境を構築して、開発と運用を一体化し、システムの稼働を安定させる必要がありました。

Datadog による効果

三井住友ファイナンス&リースグループは、短期間でのモニタリング環境導入のため、シンプル、必要な機能を最初から使える、初期設定のまますぐに使えるダッシュボード、APIで細かくTwillioの通知フローを設定できる、機密性が高いログの除外に対応しているという 5つの理由からDatadogを選定しました。