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長期にわたるセキュリティ侵害のログデータを調査、視覚化することで、攻撃を理解し、封じ込めます。
Datadog のログ管理は、ロギングのすべてのユースケースに対応する包括的なソリューションを提供します。
より迅速にインシデントを調査し、対応するために生成型 AI を活用する方法を学びましょう。
インシデントの処理を迅速化し、データベース全体のパフォーマンスを最適化するために、ルートブロッカーを特定する方法が学べます。
Windows 向けのネットワークパフォーマンスモニタリングを使用して、マルチ OS のネットワークパフォーマンスを監視します。
Datadog でコードデプロイのパフォーマンスを追跡する方法についてご紹介します。
Watchdog は、根本原因の分析を自動的にサポートし、Kubernetes の異常を検出します。
Datadog で Kubernetes 環境のオーケストレーションを総合的に確認する方法を学ぶ。
Datadog Error Tracking で、優先度の設定や問題の解決に必要なコンテキストを取得。
Datadog モバイル RUM を使用して、エラーやクラッシュの検出やパフォーマンスの向上、そしてユーザーの操作を理解する方法をご確認ください。
Datadog Synthetic テストを CI/CD パイプラインに追加し、ユーザーに影響が及ぶ前に問題を把握します。
Datadog コンプライアンスモニタリングはクラウドアセットの構成ミスを検知・分析し、セキュリティ、開発、運用チーム間の連携を促進します。
Datadog のインシデント管理が公開ベータ版でご利用いただけるようになりました。インシデント追跡に便利な新しい UI と、高度なトラブルシューティング&コラボレーションスイートがひとつになった高い機能性が魅力です。
Datadog を使用して、あらゆる環境でコンテナ化された Windows アプリケーションを監視する方法を学びます。
場所を問わず、ダッシュボードとアラートをすぐに開いてオンコール対応を開始できます。
Datadog Continuous Profiler でコードレベルまで掘り下げてアプリケーションのパフォーマンスを改善し、インフラストラクチャーコストを削減しましょう。
Datadog プロファイリングを使用して、コードレベルまで掘り下げてアプリケーションのパフォーマンスを改善し、インフラストラクチャーコストを削減しましょう。
Watchdog は、個別のコンフィギュレーションなしでインフラストラクチャーの異常を自動的に検出します。
ログベースのメトリクスを使用し、大量のログのインデックス作成や検索の煩わしさを回避する方法を説明します。
潜在的な問題を検知した際に、メトリクス相関機能を使ってシステムのどの部分が関連しているのかを探ることができます。
リアルユーザーモニタリング(RUM)を活用すれば、ユーザーが実施したアクティビティや実際の体験を隅々まで可視化できます。
Datadog セキュリティモニタリングは潜在的な脅威の検知・分析で力を発揮します。セキュリティ、開発、運用チーム間でのデータ共有にも便利です。
Datadog はクラスターからのトレースをタグ付けし、OpenMetrics ヒストグラムをディストリビューションメトリクスとしてインポートします。
Datadog の Log Rehydration™ を利用してログのアーカイブをリストアし、検索や分析を行う方法について説明します。
タグ付けされたオブジェクト間のネットワークトラフィックを分割し、環境全体のデータフローをマッピングします。
Logging without Limits™ に新しく追加された機能を使用すると、すべてのログからメトリクスを生成したり、アーカイブからログをリロードしたりできます。
Cluster Agent は、コンテナクラスターの監視データを効率的に収集し、新しい強力な自動スケーリング機能を実現します。
Datadog で Kubernetes アプリケーションのオートスケールを行う方法についてご紹介します。
ログパターンのビューが新しくなり、ログをすばやく解釈し、ログ管理の設定を向上できるようになりました。
コスト効率よくログを収集、調査、およびアーカイブする方法をご確認ください。
予測機能によってメトリクスの将来的な動作を予測し、問題が発生することが予測される時点からどれほど前にアラートを発行するかを指定できます。
これらのビデオをご覧いただき、アプリやインフラストラクチャーが、自動化されたアルゴリズムのモニタリングからどのようなメリットを享受できるのかをご確認ください。
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