Maîtriser les coûts d’APM sans limiter le nombre d’utilisateurs

Vestiaire Collective s’engage à offrir à ses millions de membres de sa communauté internationale exigeante un accès permanent à une variété de services innovants avec la meilleure expérience. Une mission qui nécessite au fil du temps l’expansion de son équipe technique chargée du développement et de la performance de sa plateforme web et mobile. Il y a trois ans, le fournisseur de son outil d’APM, utilisé quotidiennement par ses ingénieurs pour surveiller la performance de ses applications cloud par ses ingénieurs, modifie sa politique de prix qui n’est plus basée sur la quantité de données utilisées mais sur le nombre d’utilisateurs. 

Vestiaire Collective réfléchit alors à une migration vers une solution d’APM qui lui garantisse la maîtrise de ses coûts de gestion de la performance, indépendamment du nombre d’utilisateurs techniques et business en croissance constante. La motivation de ce changement, initialement d’ordre financier, conduit simultanément Vestiaire Collective à se doter d’un nouvel outil à la fois plus économique, accessible à tous et plus riche en fonctionnalités.

« En effet, l’APM doit être constamment accessible à une variété d’utilisateurs en charge d’applications aussi diverses que le suivi du fonctionnement de l’entrepôt logistique, des moyens de paiement en ligne ou encore des risques de sécurité tels que l’hameçonnage. Les usages de l’APM se multiplient avec le développement permanent de nouveaux services qu’il nous faut monitorer. C’est pourquoi nous ne pouvons brider le nombre d’utilisateurs de cet outil essentiel à la performance et la sécurité de notre plateforme. » explique Clément Sehan – Head of Incident Management chez VC.

De l’APM à l’observabilité intégrée de Datadog

Vestiaire Collective a porté son choix sur la plateforme d’observabilité de Datadog qui apporte des outils supplémentaires majeurs que la solution précédente n’offrait pas, tels que RUM (Real Time User Monitoring) pour une visibilité de bout en bout des parcours d’utilisateurs des applications web et mobiles, ainsi que Custom Metrics pour surveiller plus facilement des indicateurs de performance (KPI). De plus, Datadog permet d’ingérer des données très orientées business et de les mettre en corrélation avec des données techniques.

« Datadog nous permet de relier le temps de réponse d’un service donné à des erreurs techniques identifiées, puis d’analyser dans quelle mesure le temps de latence d’une fonction, telle que le temps d’accès au panier, influe par exemple sur le nombre de commandes. »

La facilité d’intégration de Datadog aux services de Vestiaire Collective permet de collecter à la demande une variété d’informations pertinentes qui en proviennent. Lors de la migration les équipes sont très vite opérationnelles grâce à une facilité d’appréhension et d’utilisation de l’outil d’APM. Un atout très apprécié également lors de la formation de nouvelles recrues.

« Lors de la migration de notre ancien outil d’APM vers sa plateforme d’observabilité, Datadog nous a offert des sessions personnalisées pour assimiler son outil directement avec les données et nos environnements existants. Une migration en moins de 2 mois, ce qui est rapide en comparaison d’autres exemples de migration en interne. » souligne C. Sehan.

Relier rapidement une erreur à un problème dans le parcours client

En permettant aux équipes techniques de monitorer en temps réel le trafic, le nombre d’erreurs et la latence de chaque service, Datadog APM est le meilleur moyen de s’assurer du parfait fonctionnement de la plateforme et de détecter toute anomalie. A titre d’exemple, il a été facile de détecter un bug affectant la fonctionnalité “Like” des produits et de trouver son origine en traquant les erreurs de l’API à la base de données. 

En cas d’erreur rencontrée par un client, Datadog RUM retrace l’intégralité de la session de l’utilisateur, clic par clic, ce qui permet de reproduire le problème et d’en identifier la source. De plus, Datadog permet de corréler les données d’APM et de RUM, et ainsi de relier une interruption dans le parcours client à une erreur dans APM.

« Des clients nous ont signalé un message d’erreur en parcourant notre catalogue sur iPhone. RUM a permis de comprendre que l’erreur se produisait après avoir fait défiler plus d’un millier de produits, soit au bout de plusieurs minutes. Cette erreur était indétectable sans la mise en évidence d’un dénominateur commun entre le temps de défilement et la rencontre de l’erreur. » déclare C. Sehan.

Custom Metrics de Datadog alimente les équipes business en données spécifiques notamment sur l’activité commerciale en ligne et sur mobile. Par exemple, les informations relatives à chaque commande, telles que le pays du client, son moyen de paiement ou son service d’expédition, sont envoyées vers la plateforme de Datadog. Cela permet d’identifier à un instant T une éventuelle baisse du nombre de commandes liée par exemple à un prestataire de transport dont l’envoi de bon d’expédition est défaillant ou à un service de paiement tel que Paypal temporairement indisponible.

« La plateforme d’observabilité de Datadog accélère notre capacité à investiguer, détecter et résoudre les problèmes et ainsi à assurer un service quasiment à 100% disponible. Lors du déploiement en production d’une nouvelle version de service, on observe rapidement si elle augmente le temps de latence ou le nombre d’erreurs à la seconde près. Si nécessaire, deux clics suffisent pour revenir à la version précédente stable. Datadog permet de monitorer en temps réel la santé des services et de détecter instantanément un problème et de le corréler à une mise en production récente. »

Une communication centralisée autour de tableaux de bord et d’alertes

Aux tableaux de bord de Datadog s'ajoutent un millier d’alertes émises via Slack aux destinataires concernés, lorsque par exemple le nombre de commandes Paypal est anormalement faible ou lorsque le temps de réponse d’un service est anormalement long. Ces outils centralisent la communication interne et augmentent la réactivité des équipes en charge de la disponibilité et de la performance des services.

En adoptant Datadog, Vestiaire Collective n’est plus restreinte en nombre d’utilisateurs qui bénéficient d’un droit d’accès immédiat à la nouvelle plateforme d’observabilité. De plus, l’entreprise dispose désormais d’outils de suivi de consommation des données traitées par Datadog. Ils sont utilisés non seulement pour respecter ses contraintes budgétaires mais également pour détecter des anomalies, telles qu’un nombre de sessions ou un volume de trafic anormalement élevé sur une période donnée.

« Nous envoyons également à Datadog les données issues de nos environnements de développement et de tests, si bien que l’APM nous aide à identifier au plus tôt une anomalie dans une nouvelle version de service avant qu’elle ne soit exposée. Un réel gain de temps dans le cycle de mise en production et une meilleure qualité de prestation vis à vis de nos clients. » se réjouit C. Sehan.

Avec l’objectif de s’appuyer sur une plateforme d'observabilité unique centralisée, Vestiaire Collective envisage de migrer sur Datadog sa solution de gestion de logs. Un projet à moyen terme à l’heure où l’entreprise concentre en priorité ses efforts et ses ressources sur le développement de services.